脊柱外科Spine研究成果：机器学习成功预测脊髓损伤危重患者ICU住院时间

脊髓损伤危重患者往往需要长期ICU住院观察治疗，但是ICU住院时间过长，往往会占用大量的医疗资源，甚至会阻碍患者的后续康复治疗。住院时间的预测可以改善资源分配，有利于患者管理，并有助于对家属的告知。然而，目前对于脊髓损伤危重患者ICU住院时间的关注甚少，同时也还没有针对SCI危重患者住院时间的个性化预测模型。

我科戎利民教授长期致力于脊髓损伤的临床与基础研究，近期，研究团队联合清华珠三角研究院、上海同济大学附属第十人民医院进行了一项回顾性队列研究，通过使用机器学习新兴算法成功对脊髓损伤危重患者ICU住院时间进行了预测。本研究中，研究团队纳入来自国际重症监护数据库的1599例脊髓损伤危重患者的临床数据，进一步开发了机器学习分类器用于预测脊髓损伤危重患者的ICU住院时间和总住院时间。该机器学习分类器成功预测了ICU住院时间和总住院时间，并具有良好的区分度（AUC为0.8-0.86）、较高实用性（只需15个常见易得的临床特征），其指导临床干预的净获益比全部干预或不干预都高（分类器的阈值约为0.1-0.6）。该研究能够协助临床医生管理脊髓损伤ICU住院患者，并为充分利用医疗资源提供了指导。 

该研究近日在脊柱外科权威杂志《Spine》上在线发表，第一作者为脊柱外科博士后范国鑫，同济大学的杨笙和清华珠三角研究院的刘华清为共同第一作者，脊柱外科戎利民教授为通讯作者，清华珠三角研究院的韩蓝青为共同通讯作者。